Quellenlogik
Jede Quelle wird ein lesbarer Knoten.
OpenStreetMap, DELFI, Destatis, Copernicus, DWD, UBA und der Mietspiegel-Kern bleiben als klar benannte Module sichtbar.
8 externe Quellen plus kuratierte Mietspiegel
Mietspiegel Location Database
Quellen sehen.Änderungen steuern.
NILDEMA ordnet kommunale Veröffentlichungen, offene Standortdaten und berechnete Signale in einem prüfbaren Quellen-Graphen für Deutschland.
Gemeindespine
Jede Verbindung zeigt ihren Zweck.
AGS, PLZ, Geometrie und Zentroiden verbinden Millionen externer Signale mit 10.961 Gemeinden.
11,9M+ Zeilen auf einem Spine
Betrieb
Änderungen werden Operationen.
Crawler, Versionslinie, Hash-Erkennung und Review-Queues machen Quellenänderungen sichtbar, bevor sie produktiv wirken.
2.467 Mietspiegel-Ausgaben verfolgt
Infrastruktur
Aus Fragmenten wird ein Layer.
Der Graph bleibt prüfbar, reproduzierbar und bereit für Regulierung, Harmonisierung und weitere Datenverarbeitung.
§ 558d BGB im Blick
verknüpfte Zeilen
0+
Gemeinden
0
externe Quellen
0
Mietspiegel-Ausgaben
0
Datenprovenienz
Provenienz, nicht nur Daten.
NILDEMA verbindet offene Datenquellen, kommunale Mietspiegel und berechnete Analytik auf einem vollständigen Gemeindespine. Jede Ebene bleibt prüfbar.
OpenStreetMap
POIs, Gebäudemix, Wassernähe, Autobahn-Anschlüsse, Hauptbahnhof- und Flughafenkoordinaten.
10.76M
Mikrolage
DELFI GTFS
Nächste Haltestelle und geplante Abfahrten an einem typischen Werktag.
693,770
ÖPNV-Zugang
Destatis
Bevölkerung, Alter, Dichte, Trend, Arbeitslosigkeit, Migration, Bildung, Haushalte und Einkommen.
201,936
Sozioökonomie
Copernicus / EEA
Versiegelung, Grünanteil, Landnutzung und Basis für den Hitzeinsel-Proxy.
43,792
Landbedeckung
DWD
Hochwasser- und Hitze-Subscores aus deutschen Wetter- und Klimadaten.
10,948
Klima-Risiko
UBA
NO2, PM2.5 und PM10 als Umwelt-Subscores.
10,930
Luftqualität
Municipal Mietspiegel
Ausgabenregister, strukturierte Miettabellen, Zellklassen, Zuschläge und Mietpreisbremse-Gebiete.
~172,000
Mietspiegel-Kern
AGS / PLZ spine
Gemeindeverzeichnis, OpenPLZ und BKG VG250 Geometrie für Auflösung und Zentroiden.
35,269
Join-Schlüssel
Derived analytics
ESG-Index, Reisezeiten, Hitze-Proxy, Datenqualitätsaufgaben und Regulierungsbewertungen.
~14,200
Berechnete Ebene
Nächste Quellen
WEkEO Satellitenhitze
Solarkataster
Hochwasser, Lärm, Denkmal und Bauleitplanung
Gigabit-Grundbuch
Plattformkontrolle
Überwachung mit Haltung.
Die Oberfläche bleibt ruhig, weil die Arbeit ernst ist: Quelle finden, Datei vergleichen, Ausgabe erhalten, Unsicherheit priorisieren.
Crawler
Quellen finden
Kommunale Seiten, PDFs, Portale und Verzeichnisse werden als lebende Infrastruktur überwacht.
Lineage
Ausgaben erinnern
Jeder Datensatz behält Jahrgang, Gültigkeit, Quellpfad und Publikationsstatus.
Integrität
Hashes vergleichen
Datei-Fingerprints trennen unveränderte Dokumente von neuen, abgelaufenen oder strittigen Ausgaben.
Review
Menschen priorisieren
Unklare Änderungen gehen zuerst in eine operative Queue, bevor sie produktive Flächen berühren.
Infrastruktur
Die Grundlage für digitale Mietspiegel.
NILDEMA schafft eine belastbare Metadatenbasis für Harmonisierung, Regulierung, Nachvollziehbarkeit und fortgeschrittene Verarbeitung.
Regulatorische Bereitschaft
§ 558d BGB im Blick
- Nationale Harmonisierung fragmentierter kommunaler Mietspiegelquellen
- Operative Bereitschaft für qualifizierte Mietspiegel nach § 558d BGB
- API-Antworten, die gegen einen Release-Stand reproduzierbar bleiben
- Evidenz, Review und Quellenlinie direkt in der Metadatenebene
NILDEMAMietspiegel Location Database
Die Datenebene live sehen.
Wir zeigen den 3D-Quellengraphen, den Monitor, die Hash-Pipeline, Review-Queues und das Release-Modell hinter NILDEMA.